Cardano'nun Kurucusu Charles Hoskinson'ın Yapay Zeka Modellerine İlginç Bir Bakışı Var

Yapay zeka ve blockchain teknolojisinde geçmişi olan bir araştırmacı olarak Charles Hoskinson’ın yapay zeka sansürünün sonuçları hakkındaki endişelerini paylaşıyorum. İçeriği filtrelemek için makine öğrenimi algoritmalarının kullanılması, özellikle karar verme sürecinin parçası olmayanlar için değerli bilgi ve bilgilere erişimi sınırlayabilir.

Teknolojideki gelişmeleri inceleyen bir araştırmacı olarak Charles Hoskinson’un yapay zekaya (AI) bakış açısına rastladım. Cardano blockchain platformunun kurucu ortağıdır ve mevcut yapay zeka modellerinin zamanla etkinliğini yavaş yavaş kaybedebileceği görüşündedir.

Pazar günleri yayınlanan bir tweet’te Hoskinson, sebebin yapay zeka sansürü için gereken uyum sürecinden kaynaklandığını açıkladı.

Yapay Zeka Modelleri Faydasını Kaybediyor

Makine öğrenimi algoritmaları, hükümetler ve teknoloji firmaları tarafından saldırgan, tehlikeli veya tartışmalı kabul edilen içerikleri dijital ortamdan otomatik olarak taramak ve ortadan kaldırmak için kullanılır. Bu yöntem, karşıt görüşlere erişimi sınırlandırırken belirli bakış açılarının seçici olarak desteklenmesine olanak tanır.

Bir analist olarak, gelişmiş yapay zeka modellerinde kapı bekçiliği ve sansürün rolü konusunda giderek daha fazla endişeleniyorum. Hoskinson’un da vurguladığı gibi, bu eğilimin potansiyel sonuçları derindir ve dikkatimizi hak etmektedir.

Cardano’nun kurucu ortağı, argümanını güçlendirmek için, önde gelen iki yapay zeka sohbet robotu olan OpenAI’nin ChatGPT’si ve Anthropic’in Claude’u ile yaşadığı etkileşimlerin görüntülerini sundu. Bu modellerden Farnsworth füzerinin yapım sürecini açıklamasını istedi.

İlk görüntüde ChatGPT, Farnsworth füzerinin oluşturulmasına yönelik adımları ve temel unsurları özetledi. Ancak bu projenin karmaşık, riskli olduğunu ve yüksek gerilim ve radyasyonla uğraşmayı gerektirdiğini unutmamak önemlidir.

Tecrübeli bir analist olarak bu projeye dikkatle yaklaşmanızı tavsiye ederim. OpenAI modelinden anladığım kadarıyla, dalmadan önce hem fizik hem de mühendislik alanında sağlam bir temele sahip olmak çok önemlidir. Optimum sonuçları sağlamak ve potansiyel riskleri önlemek için süreç boyunca güvenlik önlemlerine öncelik verilmelidir.

Merkezi Olmayan Yapay Zeka İhtiyacı

Claude, Farnsworth füzerinin yapımına ilişkin adım adım bir açıklama sunmak yerine bununla ilgili geniş ayrıntıları paylaşmayı tercih etti.

Antropik yapay zeka modeli şunu açıkladı: “Farnsworth-Hirsch kaynaştırıcıları hakkında bazı temel bilgileri paylaşabilirim. Ancak olası güvenlik riskleri nedeniyle kendi başınıza bir kaynaştırıcı oluşturma sürecinde size rehberlik edemiyorum.”

Yapay zekayı ve bunun toplum üzerindeki etkilerini inceleyen bir araştırmacı olarak, yapay zeka sansürüyle ilgili tartışmaları ve Hoskinson’ın önerilen önlemlere verdiği tepkileri yakından takip ediyorum. Benim düşünceme göre, bu kısıtlamalar potansiyel olarak her çocuğun temel bilgiye erişimini engelleyebilir; bu karar, demokratik süreçler aracılığıyla sorumlu olmayan seçilmiş bir azınlık tarafından alınır.

Hoskinson’ın gönderisindeki yorum bölümü, birçok tweetçinin aynı görüşte olduğunu ifade etmesiyle onun bakış açısıyla örtüşüyordu. Hakim düşünce, seçilmiş birkaç kişinin bir yapay zeka modelini kendi bireysel bakış açılarına göre şekillendirdiği ve sınırladığı yönündeydi. Bu kişiler, yapay zeka ticaret verilerinin merkezileştirilmesi ışığında açık kaynak ve merkezi olmayan yapay zeka modellerinin önemini vurguladılar.

2024-07-02 08:08