Google, üretken yapay zeka ile işsizlik arasında şimdilik 'düz bir çizgi' olmadığını söylüyor

Teknoloji ve ekonomi alanında geçmişi olan bir analist olarak, Google’ın yapay zekanın (AI) istihdam üzerindeki etkisine ilişkin çalışmasını ilgi çekici ama aynı zamanda uyarıcı buluyorum. Rapordan anladığıma göre, yapay zekanın benimsenmesi ile işsizlik arasında kısa vadede düz bir ilişki olmasa da, iş gücü açısından göz ardı edilemeyecek potansiyel etkilerin olduğu görülüyor.

Google tarafından yakın zamanda yürütülen bir araştırmaya göre, yapay zeka (AI) gibi teknolojilerin ilerlemesi ile artan işsizlik oranları arasında doğrudan bir ilişki yok.

25 Nisan’da, MIT Sloan School of Management’ın Big Tech şirketinden baş araştırma bilimcisi Andrew McAfee, üretken yapay zekanın küresel ölçekte geniş kapsamlı ekonomik sonuçları hakkında bir çalışma yayınladı.

Bir analist olarak bulguları inceledim ve şu anda iki değişken arasında doğrudan bir ilişkinin bulunmadığını keşfettim. Mevcut teknolojik kısıtlamalar göz önüne alındığında, bu durumun “yakın gelecekte” önemli ölçüde değişmesi muhtemel değildir.

“Planlama, akıl yürütme veya hafızayı içeren çok adımlı işleri henüz güvenilir bir şekilde yapamıyor.”

Araştırmamda, 2023’te yayınlanan, yüzlerce soruyu insanlar ve önde gelen yapay zeka sistemleri için teste tabi tutan, tamamı gerekli becerilere odaklanan bir çalışmaya rastladım. Sonuçlar ortalama insan doğruluk oranının %92 olduğunu gösterirken, makineler yalnızca %15 oranında doğru cevap verebildi.

Bir veri analisti olarak yakın zamanda yapılan bir araştırmadan büyüleyici bir bulguyla karşılaştım. Araştırma, üretken yapay zekanın, sıkı araştırmalar yoluyla sınırlamalarını ele alma konusundaki aralıksız bilgi arayışı sayesinde ileriye doğru önemli adımlar atmaya hazır olduğunu gösterdi.

Yapay zekadaki gelişmeleri inceleyen bir araştırmacı olarak yakın zamanda ilgi çekici bir karşılaştırmayla karşılaştım. OpenAI’nin dil modelini, özellikle de 2022’nin sonlarına doğru piyasaya sürülen, büyük ilgi gören ve mevcut yapay zeka çılgınlığını ateşleyen 3.5 sürümünü inceledim. Bu model, ABD baro sınavında insan puanlayıcıların yalnızca yaklaşık %10’undan daha iyi performans gösterdi.

Basit bir ifadeyle bulgular, her toplumda insan müdahalesini gerektiren çok sayıda önemli görevin bulunduğunu göstermektedir. Robotların ve yapay zekanın günümüzdeki gelişmiş yeteneklerine rağmen, bu işin önemli bir kısmı onların ulaşamayacağı bir yerde kalıyor.

Yeni Sanayi Devrimi

Google tarafından yayınlanan araştırma makalesi, yapay zekadan (AI) “çok yönlü bir teknoloji” olarak söz ederek, 1800’lerin sonlarından kalma ve küresel Sanayi Devrimi’ni ateşleyen çok önemli bir buluş olan buhar motoruyla bir benzetme yapıyor.

Bir analist olarak bunu şu şekilde ifade edebilirim: Teknolojinin Sanayi Devrimi döneminde artan genişlemesinin aksine, Üretken Yapay Zeka’nın sonuçlarının daha hızlı bir şekilde hayata geçeceği tahmin ediliyor.

Bir araştırmacı olarak, bu gelişmenin dünya çapında hızlı bir şekilde benimsenmesinin temel nedeninin halihazırda mevcut olan köklü altyapıda yattığını buldum. Bu altyapı büyük ölçekte verimli uygulamayı kolaylaştırır. Ek olarak erişilebilirliği, bireylerin onu hemen kullanmaya başlamaları için cazip bir seçenek haline getiriyor.

Üretken yapay zekayla ilgilenen bir kripto yatırımcısı olarak size söyleyebilirim ki, bu araçları kullanmanın en iyi yanlarından biri, başlamak için teknoloji dehası olmanıza gerek olmamasıdır. Kullanıcı arayüzü ve programlama dili tırmanılacak yeni dağlar değildir. Bunun yerine, yeterlilik zaman ve pratikle birlikte gelir. Yani, kapsamlı bilgisayar becerileriniz olmasa bile üretken yapay zekadan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz.

İşgücünü dönüştürmek

Bir analist olarak teknolojinin istihdam üzerindeki etkisine ilişkin bazı endişeleri dile getiren bir çalışmayı inceledim. Bu teknolojinin “büyük teknolojik işsizliğe” yol açmayabileceğini belirtmek önemli olsa da, yüksek maaşlı iş sektörlerini etkileyebileceğine dair işaretler var. Daha basit bir ifadeyle, bu bölgelerdeki işgücü önemli değişiklikler yaşayabilir, hatta küçülebilir ve bu da “boşluk” olarak adlandırılan duruma yol açabilir.

“Modern bir ekonomide yapılan tüm çalışmalar, üretken yapay zekanın yalnızca lise mezunlarına kıyasla üniversite mezunları tarafından yapılan görevlerin çoğunu etkilediğini ortaya koyuyor.”

Teknolojinin iş rekabeti dinamiklerini değiştirme yeteneği var; bu da gelişmiş yapay zeka modellerinin bir sektördeki seçilmiş birkaç “ön plana çıkan” kişiyi tercih ederek rakiplerini daha etkili bir şekilde geçmelerine olanak verebileceğini ima ediyor.

“Kurulu şirketler geçiş sürecinden geçip çalışanlarını işten çıkardıkça, iş arayan havuzu ve güncellenmiş beceriler edinme ihtiyacı genişleyecek. Bu eğilimin aksine, bulgular, makine öğrenimiyle yoğun olarak ilgilenen işletmelerin işten çıkarmalara başvurma olasılığının daha düşük olduğunu gösteriyor. “

2024-04-29 15:46